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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
17/01/2003 |
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Data da última atualização: |
20/11/2018 |
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Autoria: |
SÁ, M. A. C. de; LIMA, J. M. de; MELLO, C. R. de. |
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Afiliação: |
Marcos Aurélio Carolino de Sá, Universidade do Estado de Mato Grosso - UFMT; José Maria de Lima, Universidade Federal de Lavras - Ufla/Departamento de Ciência do Solo. Bolsista CNPq; Carlos Rogério de Mello, Universidade Federal de Lavras - Ufla/Departamento de Ciência do Solo. |
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Título: |
Nível de energia ultra-sônica para estudo da estabilidade de agregados de um Latossolo sob diferentes usos. |
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Ano de publicação: |
2002 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 37, n. 11, p. 1649-1655, nov. 2002 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Level of ultrasonic energy to study aggregate stability of a Latosol (Oxisol) under different uses. |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi identificar o nível de energia ultra-sônica mais adequado para se detectar diferenças na estabilidade de agregados influenciada pelo uso do solo. Coletaram-se três repetições de amostras de agregados <2 mm de um Latossolo Vermelho acriférrico, típico (Latossolo Roxo), do Município de Lavras, MG, sob diferentes usos: cafezal (dois e 13 anos), culturas anuais (30 anos), pastagem (26 anos), Pinus sp. e Eucaliptus sp. (ambos com 27 anos) e mata nativa. Foram aplicados 0,0, 3,0, 9,1, 18,1, 36,3, 72,5, 108,8, 145,1 e 181,4 J mL-1 de energia ultra-sônica. Maior sensibilidade combinada a menores coeficientes de variação foram observados na faixa de 30 a 90 J mL-1, destacando-se o nível de energia de 36,3 J mL-1. Com este nível a estabilidade de agregados decresce na ordem: mata, Eucaliptus sp. e Pinus sp., pastagem e cafezal com 13 anos, culturas anuais, cafezal com dois anos. Índices de dispersão aumentam com a diminuição do carbono orgânico (r entre -0,60** e -0,83**), confirmando a importância do tipo de uso do solo na estabilidade de agregados. |
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Palavras-Chave: |
agregação do solo; ultra-som; ultrasound. |
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Thesagro: |
Carbono; Estrutura do Solo. |
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Thesaurus Nal: |
carbon; soil aggregation; soil structure. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/24089/1/1649.pdf
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Marc: |
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520 $aO objetivo deste trabalho foi identificar o nível de energia ultra-sônica mais adequado para se detectar diferenças na estabilidade de agregados influenciada pelo uso do solo. Coletaram-se três repetições de amostras de agregados <2 mm de um Latossolo Vermelho acriférrico, típico (Latossolo Roxo), do Município de Lavras, MG, sob diferentes usos: cafezal (dois e 13 anos), culturas anuais (30 anos), pastagem (26 anos), Pinus sp. e Eucaliptus sp. (ambos com 27 anos) e mata nativa. Foram aplicados 0,0, 3,0, 9,1, 18,1, 36,3, 72,5, 108,8, 145,1 e 181,4 J mL-1 de energia ultra-sônica. Maior sensibilidade combinada a menores coeficientes de variação foram observados na faixa de 30 a 90 J mL-1, destacando-se o nível de energia de 36,3 J mL-1. Com este nível a estabilidade de agregados decresce na ordem: mata, Eucaliptus sp. e Pinus sp., pastagem e cafezal com 13 anos, culturas anuais, cafezal com dois anos. Índices de dispersão aumentam com a diminuição do carbono orgânico (r entre -0,60** e -0,83**), confirmando a importância do tipo de uso do solo na estabilidade de agregados.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Clima Temperado. Para informações adicionais entre em contato com cpact.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Clima Temperado. |
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Data corrente: |
05/12/2023 |
|
Data da última atualização: |
05/12/2023 |
|
Autoria: |
DÍAZ, S.; KATTGE, J.; CORNELISSEN, J. H. C.; WRIGHT, I. J.; LAVOREL, S.; DRAY, S.; REU, B.; KLEYER, M.; WIRTH, C.; PRENTICE, I. C.; GARNIER, E.; BÖNISCH, G.; WESTOBY, M.; POORTER, H.; REICH, P. B.; MOLES, A. T.; DICKIE, J.; ZANNE, A. E.; CHAVE, J.; WRIGHT, S. J.; SHEREMETIEV, S. N.; JACTEL, H.; BARALOTO, C.; CERABOLINI, B. E. L.; PIERCE, S.; SHIPLEY, B.; CASANOVES, F.; JOSWIG, J. S.; GÜNTHER, A.; FALCZUK, V.; RÜGER, N.; MAHECHA, M. D.; GORNÉ, L. D.; AMIAUD, B.; ATKIN, O. K.; BAHN, M.; BALDOCCHI, D.; BECKMANN, M.; BLONDER, B.; BOND, W.; BOND-LAMBERTY, B.; BROWN, K.; BURRASCANO, S.; BYUN, C.; CAMPETELLA, G.; CAVENDER-BARES, J.; CHAPIN, F. S.; CHOAT, B.; COOMES, D. A.; CORNWELL, W. K.; CRAINE, J.; CRAVEN, D.; DAINESE, M.; ARAUJO, A. C. de; VRIES, F. T. de; DOMINGUES, T. F.; ENQUIST, B. J.; FAGÚNDEZ, J.; FANG, J.; FERNÁNDEZ-MÉNDEZ, F.; FERNANDEZ-PIEDADE, M. T.; FORD, H.; FOREY, E.; FRESCHET, G. T.; GACHET, S.; GALLAGHER, R.; GREEN, W.; GUERIN, G. R.; GUTIÉRREZ, A. G.; HARRISON, S. P.; HATTINGH, W. N.; HE, T.; HICKLER, T.; HIGGINS, S. I.; HIGUCHI, P.; ILIC, J.; JACKSON, R. B.; JALILI, A.; JANSEN, S.; KOIKE, F.; KÖNIG, C.; KRAFT, N.; KRAMER, K.; KREFT, H.; KÜHN, I.; KUROKAWA, H.; LAMB, E. G.; LAUGHLIN, D. C.; LEISHMAN, M.; LEWIS, S.; LOUAULT, F.; MALHADO, A. C. M.; MANNING, P.; MEIR, P.; MENCUCCINI, M.; MESSIER, J.; MILLER, R.; MINDEN, V.; MOLOFSKY, J.; MONTGOMERY, R.; MONTSERRAT-MARTÍ, G.; MORETTI, M.; MÜLLER, S.; NIINEMETS, Ü.; OGAYA, R.; ÖLLERER, K.; ONIPCHENKO, V.; ONODA, Y.; OZINGA, W. A.; PAUSAS, J. G.; PECO, B.; PENUELAS, J.; PILLAR, V. D.; PLADEVALL, C.; RÖMERMANN, C.; SACK, L.; SALINAS, N.; SANDEL, B.; SARDANS, J.; SCHAMP, B.; SCHERER-LORENZEN, M.; SCHULZE, E.; SCHWEINGRUBER, F.; SHIODERA, S.; SOSINSKI JUNIOR, E. E.; SOUDZILOVSKAIA, N.; SPASOJEVIC, M. J.; SWAINE, E.; SWENSON, N.; TAUTENHAHN, S.; THOMPSON, K.; TOTTE, A.; URRUTIA-JALABERT, R.; VALLADARES, F.; BODEGOM, P. V.; VASSEUR, F.; VERHEYEN, K.; VILE, D.; VIOLLE, C.; HOLLE, B. V.; WEIGELT, P.; WEIHER, E.; WIEMANN, M. C.; WILLIAMS, M.; WRIGHT, J.; ZOTZ, G. |
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Afiliação: |
SANDRA DÍAZ; JENS KATTGE; JOHANNES H. C. CORNELISSEN; IAN J. WRIGHT; SANDRA LAVOREL; STÉPHANE DRAY; BJÖRN REU; MICHAEL KLEYER; CHRISTIAN WIRTH; I. COLIN PRENTICE; ERIC GARNIER; GERHARD BÖNISCH; MARK WESTOBY; HENDRIK POORTER; PETER B. REICH; ANGELA T. MOLES; JOHN DICKIE; AMY E. ZANNE; JÉRÔME CHAVE; S. JOSEPH WRIGHT; SERGE N. SHEREMETIEV; HERVÉ JACTEL; CHRISTOPHER BARALOTO; BRUNO E. L. CERABOLINI; SIMON PIERCE; BILL SHIPLEY; FERNANDO CASANOVES; JULIA S. JOSWIG; ANGELA GÜNTHER; VALERIA FALCZUK; NADJA RÜGER; MIGUEL D. MAHECHA; LUCAS D. GORNÉ; BERNARD AMIAUD; OWEN K. ATKIN; MICHAEL BAHN; DENNIS BALDOCCHI; MICHAEL BECKMANN; BENJAMIN BLONDER; WILLIAM BOND; BEN BOND-LAMBERTY; KERRY BROWN; SABINA BURRASCANO; CHAEHO BYUN; GIANDIEGO CAMPETELLA; JEANNINE CAVENDER-BARES; F. STUART CHAPIN; BRENDAN CHOAT; DAVID ANTHONY COOMES; WILLIAM K. CORNWELL; JOSEPH CRAINE; DYLAN CRAVEN; MATTEO DAINESE; ALESSANDRO CARIOCA DE ARAUJO; FRANCISKA T. DE VRIES; TOMAS FERREIRA DOMINGUES; BRIAN J. ENQUIST; JAIME FAGÚNDEZ; JINGYUN FANG; FERNANDO FERNÁNDEZ-MÉNDEZ; MARIA T. FERNANDEZ-PIEDADE; HENRY FORD; ESTELLE FOREY; GREGOIRE T. FRESCHET; SOPHIE GACHET; RACHAEL GALLAGHER; WALTON GREEN; GREG R. GUERIN; ALVARO G. GUTIÉRREZ; SANDY P. HARRISON; WESLEY NEIL HATTINGH; TIANHUA HE; THOMAS HICKLER; STEVEN I. HIGGINS; PEDRO HIGUCHI; JUGO ILIC; ROBERT B. JACKSON; ADEL JALILI; STEVEN JANSEN; FUMITO KOIKE; CHRISTIAN KÖNIG; NATHAN KRAFT; KOEN KRAMER; HOLGER KREFT; INGOLF KÜHN; HIROKO KUROKAWA; ERIC G. LAMB; DANIEL C. LAUGHLIN; MICHELLE LEISHMAN; SIMON LEWIS; FRÉDÉRIQUE LOUAULT; ANA C. M. MALHADO; PETER MANNING; PATRICK MEIR; MAURIZIO MENCUCCINI; JULIE MESSIER; REGIS MILLER; VANESSA MINDEN; JANE MOLOFSKY; REBECCA MONTGOMERY; GABRIEL MONTSERRAT-MARTÍ; MARCO MORETTI; SANDRA MÜLLER; ÜLO NIINEMETS; ROMÀ OGAYA; KINGA ÖLLERER; VLADIMIR ONIPCHENKO; YUSUKE ONODA; WIM A. OZINGA; JULI G. PAUSAS; BEGOÑA PECO; JOSEP PENUELAS; VALÉRIO D. PILLAR; CLARA PLADEVALL; CHRISTINE RÖMERMANN; LAWREN SACK; NORMA SALINAS; BRODY SANDEL; JORDI SARDANS; BRANDON SCHAMP; MICHAEL SCHERER-LORENZEN; ERNST-DETLEF SCHULZE; FRITZ SCHWEINGRUBER; SATOMI SHIODERA; ENIO EGON SOSINSKI JUNIOR, CPACT; NADEJDA SOUDZILOVSKAIA; MARKO J. SPASOJEVIC; EMILY SWAINE; NATHAN SWENSON; SUSANNE TAUTENHAHN; KEN THOMPSON; ALEXIA TOTTE; ROCÍO URRUTIA-JALABERT; FERNANDO VALLADARES; PETER VAN BODEGOM; FRANÇOIS VASSEUR; KRIS VERHEYEN; DENIS VILE; CYRILLE VIOLLE; BETSY VON HOLLE; PATRICK WEIGELT; EVAN WEIHER; MICHAEL C. WIEMANN; MATHEW WILLIAMS; JUSTIN WRIGHT; GERHARD ZOTZ. |
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Título: |
The global spectrum of plant form and function: enhanced species-level trait dataset. |
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Ano de publicação: |
2022 |
|
Fonte/Imprenta: |
Scientific Data, v. 9, n. 1, 755, 2022. |
|
Páginas: |
18 p. |
|
ISSN: |
2052-4463 |
|
DOI: |
https://doi.org/10.1038/s41597-022-01774-9 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Here we provide the ‘Global Spectrum of Plant Form and Function Dataset’, containing species mean values for six vascular plant traits. Together, these traits –plant height, stem specific density, leaf area, leaf mass per area, leaf nitrogen content per dry mass, and diaspore (seed or spore) mass – define the primary axes of variation in plant form and function. The dataset is based on ca. 1 million trait records received via the TRY database (representing ca. 2,500 original publications) and additional unpublished data. It provides 92,159 species mean values for the six traits, covering 46,047 species. The data are complemented by higher-level taxonomic classification and six categorical traits (woodiness, growth form, succulence, adaptation to terrestrial or aquatic habitats, nutrition type and leaf type). Data quality management is based on a probabilistic approach combined with comprehensive validation against expert knowledge and external information. Intense data acquisition and thorough quality control produced the largest and, to our knowledge, most accurate compilation of empirically observed vascular plant species mean traits to date. |
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Palavras-Chave: |
Computer Science Applications; Library and Information Sciences; Statistics and Probability. |
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Thesagro: |
Estatística. |
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Thesaurus NAL: |
education; information systems. |
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Categoria do assunto: |
-- |
|
Marc: |
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520 $aHere we provide the ‘Global Spectrum of Plant Form and Function Dataset’, containing species mean values for six vascular plant traits. Together, these traits –plant height, stem specific density, leaf area, leaf mass per area, leaf nitrogen content per dry mass, and diaspore (seed or spore) mass – define the primary axes of variation in plant form and function. The dataset is based on ca. 1 million trait records received via the TRY database (representing ca. 2,500 original publications) and additional unpublished data. It provides 92,159 species mean values for the six traits, covering 46,047 species. The data are complemented by higher-level taxonomic classification and six categorical traits (woodiness, growth form, succulence, adaptation to terrestrial or aquatic habitats, nutrition type and leaf type). Data quality management is based on a probabilistic approach combined with comprehensive validation against expert knowledge and external information. Intense data acquisition and thorough quality control produced the largest and, to our knowledge, most accurate compilation of empirically observed vascular plant species mean traits to date.
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